Agentes de IA que leen solo lo necesario.
Un jefe de proyecto pregunta, divide el trabajo y entrega a agentes especializados un context pack: el contexto mínimo suficiente para llevar la tarea a buen puerto. El vault es la memoria; el CLI lleva las cuentas.
- + Contexto mínimo
- + Vault en markdown
- + CLI determinista
- + Supervisión en directo
Un sistema multiagente no falla porque sus agentes sean torpes: falla porque el contexto se diluye.
Un agente suelto en un repositorio lee cuarenta archivos, retiene el tercio equivocado y trabaja con una comprensión borrosa. En AgentX, un solo agente asume el coste de explorar: el jefe de proyecto lee a fondo y luego escribe para cada tarea un pack denso de unos 1000 tokens que ya lo contiene todo. El ejecutor solo lee eso.
~0tokens
por context pack: misión, criterios de finalización, archivos permitidos, contratos, prohibiciones
0×
su peso en tokens de exploración ahorrado por cada pack
≤0archivos
como máximo por tarea; si hay más, se divide
0roles
especializados, y un único jefe de proyecto
Cinco oficios, un solo jefe.
El jefe de proyecto dirige la entrevista, redacta el brief, divide el trabajo en tareas, escribe los packs y lanza los agentes en oleadas paralelas. Nunca hay dos.
Vea a los agentes mientras trabajan.
Un puesto por rol, con relevos entre ellos
El puesto se ilumina cuando su agente trabaja y el radar pasa a rojo en cuanto una tarea se bloquea. Los agentes nunca hablan entre sí: se pasan el vault, y cada relevo muestra lo que circula.
Lo que mantiene todo en pie.
Unas salvaguardas impiden a los agentes el git push, las migraciones y los comandos destructivos: los ejecuta una persona.
- 01
Un pack es la única fuente de verdad de su ejecutor.
- 02
Los contratos se copian, no se referencian.
- 03
Una oleada es un solo mensaje y N agentes en paralelo.
- 04
«No verificado» equivale a «no hecho»: ningún test se da por superado sin su salida real.
- 05
Nunca se relanza un agente bloqueado con el mismo pack.
- 06
Cada resultado anota lo que faltaba en su pack: así mejoran las plantillas.
Ponga a trabajar la IA como un equipo.
AgentX es la herramienta con la que llevamos nuestros propios proyectos. Una pregunta o su despliegue en su equipo: hablemos.