Agenti IA che leggono solo quello che serve.
Un capo progetto fa domande, suddivide il lavoro e affida ad agenti specializzati un context pack: il contesto minimo sufficiente per portare a termine il compito. Il vault è la memoria, la CLI tiene i conti.
- + Contesto minimo
- + Vault in markdown
- + CLI deterministica
- + Supervisione in diretta
Un sistema multi-agente non fallisce perché gli agenti sono stupidi: fallisce perché il contesto si diluisce.
Un agente lasciato libero in un repository legge quaranta file, ne trattiene il terzo sbagliato e lavora su una comprensione confusa. In AgentX un solo agente paga il costo dell'esplorazione: il capo progetto legge a tutto campo, poi scrive per ogni compito un pack denso di circa 1.000 token che contiene già tutto. L'esecutore legge solo quello.
~0token
per context pack: missione, criteri di completamento, file consentiti, contratti, divieti
0×
il suo peso in token di esplorazione risparmiati da ogni pack
≤0file
al massimo per compito; oltre, si suddivide
0ruoli
specializzati, e un solo capo progetto
Cinque mestieri, un solo capo.
Il capo progetto conduce il colloquio, scrive il brief, suddivide il lavoro in compiti, redige i pack e lancia gli agenti a ondate parallele. Non ce ne sono mai due.
Guardate gli agenti mentre lavorano.
Una postazione per ruolo, i passaggi di consegne tra l'una e l'altra
La postazione si accende quando il suo agente lavora, il radar diventa rosso non appena un compito si blocca. Gli agenti non si parlano mai: si passano il vault, e ogni passaggio mostra ciò che transita.
Ciò che tiene insieme il tutto.
Limiti di sicurezza impediscono agli agenti git push, migrazioni e comandi distruttivi: quelli li lancia una persona, di sua mano.
- 01
Un pack è l'unica fonte di verità del suo esecutore.
- 02
I contratti si ricopiano, non si referenziano.
- 03
Un'ondata è un solo messaggio e N agenti in parallelo.
- 04
«Non verificato» vale «non fatto»: nessun test dichiarato superato senza il suo output reale.
- 05
Mai rilanciare un agente bloccato con lo stesso pack.
- 06
Ogni risultato annota ciò che mancava nel suo pack: i modelli migliorano.
Fate lavorare l'IA come una squadra.
AgentX è lo strumento che usiamo per portare avanti i nostri progetti. Una domanda, o la sua adozione nel vostro team: parliamone.