Des agents IA qui lisent juste ce qu'il faut.
Un chef de projet interroge, découpe, et confie à des agents spécialisés un context pack : le contexte minimum suffisant pour mener la tâche à bien. Le vault est la mémoire, le CLI en tient les comptes.
- + Contexte minimal
- + Vault en markdown
- + CLI déterministe
- + Supervision en direct
Le mode d'échec d'un système multi-agent n'est pas la bêtise des agents : c'est la dilution du contexte.
Un agent lâché sur un dépôt lit quarante fichiers, en retient le mauvais tiers et travaille sur une compréhension floue. Dans AgentX, un seul agent paie le coût d'exploration : le chef de projet lit large, puis écrit pour chaque tâche un pack dense d'environ 1 000 tokens qui contient déjà tout. L'exécutant ne lit que ça.
~0tokens
par context pack : mission, critères de fin, fichiers autorisés, contrats, interdits
0×
son poids en tokens d'exploration économisé par chaque pack
≤0fichiers
au plus par tâche ; au-delà, on découpe
0rôles
spécialisés, et un seul chef de projet
Cinq métiers, un seul chef.
Le chef de projet mène l'entretien, écrit le brief, découpe en tâches, rédige les packs et lance les agents par vagues parallèles. Il n'y en a jamais deux.
Voir les agents pendant qu'ils travaillent.
Un poste par rôle, des relais entre eux
Le bureau s'allume quand son agent travaille, le radar passe au rouge dès qu'une tâche est bloquée. Les agents ne se parlent jamais : ils se passent le vault, et chaque relais montre ce qui transite.
Ce qui fait tenir l'ensemble.
Des garde-fous refusent aux agents le push git, les migrations et les commandes destructives : l'humain les lance lui-même.
- 01
Un pack est la seule source de vérité de son exécutant.
- 02
Les contrats se recopient, ils ne se référencent pas.
- 03
Une vague, c'est un seul message et N agents en parallèle.
- 04
« Non vérifié » vaut « non fait » : aucun test déclaré passant sans sa sortie réelle.
- 05
Jamais un agent bloqué relancé avec le même pack.
- 06
Chaque résultat note ce qui manquait dans son pack : les gabarits s'améliorent.
Faites travailler l'IA comme une équipe.
AgentX est l'outil que nous utilisons pour mener nos propres projets. Une question, ou son déploiement dans votre équipe : parlons-en.